TensorFlow 2 著重於簡化和易用性，並更新了立即執行、直覺式高階 API，以及在任何平台上彈性建構模型等功能。

許多指南都以 Jupyter Notebook 形式編寫，並直接在 Google Colab 中執行，這是一個託管 Notebook 環境，無需設定。按一下「在 Google Colab 中執行」按鈕。

重要文件

安裝套件或從原始碼建構。支援 CUDA® 功能顯示卡的 GPU。
瞭解如何將 TF1.x 程式碼遷移至 TF2。
Keras 是一種高階 API，對於 ML 初學者和研究人員而言都更容易使用。
瞭解使 TensorFlow 運作的基本類別和功能。
tf.data API 可讓您從簡單、可重複使用的組件建構複雜的輸入管道。
瞭解使用 TensorFlow 2 進行有效開發的最佳做法。
使用檢查點或 SavedModel 格式儲存 TensorFlow 模型。
在多個 GPU、多部機器或 TPU 間分散訓練作業。
適用於最佳 TensorFlow 效能的最佳做法和最佳化技術。

程式庫與擴充功能

探索其他資源，以使用 TensorFlow 建構進階模型或方法，並存取擴充 TensorFlow 的特定領域應用程式套件。