TensorFlow Hub 是已訓練機器學習模型的儲存庫。
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
Google I/O 大會上 TensorFlow Hub 的真實世界影響力
瞭解如何使用 TensorFlow Hub 建立具有真實世界影響力的機器學習解決方案。
裝置端機器學習解決方案
若要探索適用於行動應用程式和網頁應用程式 (包括 TensorFlow Hub) 的機器學習解決方案,請造訪 Google 裝置端機器學習網頁。
透過 TensorFlow Hub 的預先處理模型更輕鬆地使用 BERT
TensorFlow Hub 透過新的預先處理模型讓 BERT 更易於使用。
從歌唱到樂譜:使用 SPICE 和 Tensorflow Hub 估算音高
瞭解如何使用 SPICE 模型從即時音訊自動轉錄樂譜。
社群
加入 TensorFlow Hub 社群