在行動裝置和邊緣裝置上部署機器學習模型

挑選新模型或重新訓練現有模型。

使用 TensorFlow Lite 轉換器將 TensorFlow 模型轉換為壓縮的平面緩衝區。

取得壓縮的 .tflite 檔案，並將其載入行動裝置或嵌入式裝置。

透過將 32 位元浮點數轉換為更有效率的 8 位元整數進行量化，或在 GPU 上執行。