工具

探索支援和加速 TensorFlow 工作流程的工具。

Colab

Colaboratory 是一個免費的 Jupyter Notebook 環境,無需設定,完全在雲端執行,讓您只需按一下即可在瀏覽器中執行 TensorFlow 程式碼。

Visual Blocks

一個視覺化編碼網頁框架,用於原型化 ML 工作流程,使用 I/O 裝置、模型、資料擴增,甚至 Colab 程式碼作為可重複使用的建構區塊。

TensorBoard

一套視覺化工具,用於理解、偵錯和最佳化 TensorFlow 程式。

What-If Tool

一個無需程式碼即可探查機器學習模型的工具,有助於模型理解、偵錯和公平性。可在 TensorBoard 和 Jupyter 或 Colab Notebook 中使用。

ML Perf

一個廣泛的 ML 基準測試套件,用於衡量 ML 軟體框架、ML 硬體加速器和 ML 雲端平台的效能。

XLA

XLA (加速線性代數) 是一個用於線性代數的特定領域編譯器,可最佳化 TensorFlow 計算。結果是在伺服器和行動平台上速度、記憶體使用率和可攜性的提升。

TensorFlow Playground

在瀏覽器中調整神經網路。別擔心,你不會弄壞它的。

TPU 研究雲端

TPU 研究雲端 (TRC) 計畫讓研究人員可以申請免費存取超過 1,000 個 Cloud TPU 的叢集,以協助他們加速下一波研究突破。

MLIR

一個新的中間表示法和編譯器框架。