TensorFlow 教學課程以 Jupyter Notebook 形式編寫，並直接在 Google Colab 中執行，Google Colab 是無需設定的託管 Notebook 環境。在每個教學課程的頂端，您都會看到「在 Google Colab 中執行」按鈕。按一下按鈕即可開啟 Notebook 並自行執行程式碼。

適合初學者

最佳起點是使用者友善的 Keras Sequential API。透過將建構區塊組合在一起來建構模型。完成這些教學課程後，請閱讀 Keras 指南。
這個「Hello, World!」Notebook 示範了 Keras Sequential API 和 model.fit。
這個 Notebook 集合示範了使用 Keras 的基本機器學習工作。
這些教學課程使用 tf.data 來載入各種資料格式並建構輸入管道。

適合專家

Keras 函數式和子類別 API 提供依執行定義的介面，可用於自訂和進階研究。建構模型，然後編寫正向和反向傳遞。建立自訂層、啟動和訓練迴圈。
這個「Hello, World!」Notebook 使用 Keras 子類別 API 和自訂訓練迴圈。
這個 Notebook 集合示範如何在 TensorFlow 中建構自訂層和訓練迴圈。
在多個 GPU、多部機器或 TPU 間分散模型訓練。
「進階」章節包含許多教學 Notebook 範例，包括 神經機器翻譯、Transformer 和 CycleGAN。

影片教學課程

觀看這些影片，瞭解 TensorFlow 機器學習簡介

程式庫與擴充功能

探索 程式庫，以使用 TensorFlow 建構進階模型或方法，並存取擴充 TensorFlow 的特定領域應用程式套件。以下是這些專案可用的範例教學課程。

TensorFlow 更新

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