TensorFlow 已在下列 64 位元系統上測試並提供支援

  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或以上版本 (無 GPU 支援)
  • 透過 Windows 10 19044 或更高版本 (包括 GPU) 的 WSL2 (實驗性功能)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

使用 Python 的 pip 套件管理工具安裝 TensorFlow。

官方套件適用於 Ubuntu、Windows 和 macOS。

閱讀 pip 安裝指南

TensorFlow Docker 映像檔已設定為執行 TensorFlow。Docker 容器會在虛擬環境中執行，是設定 GPU 支援最簡單的方式。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
閱讀 Docker 安裝指南

無需安裝，即可透過 Colaboratory (Google 研究專案，旨在協助推廣機器學習教育和研究) 直接在瀏覽器中執行TensorFlow 教學課程。這是一個 Jupyter Notebook 環境，無需設定即可使用，而且完全在雲端中執行。閱讀網誌文章。

建構您的第一個 ML 應用程式

在網頁和行動裝置上建立及部署 TensorFlow 模型。
TensorFlow.js 是一個 WebGL 加速 JavaScript 程式庫，可在瀏覽器、Node.js、行動裝置等環境中訓練及部署 ML 模型。
TensorFlow Lite 是適用於行動裝置和嵌入式裝置的輕量級解決方案。