TensorFlow 決策樹森林教學課程

提供以下 Notebook：

• 初學者 Colab：瞭解模型訓練、評估和匯出的基本知識。
• 視覺化樹狀結構：瞭解如何使用 dtreeviz 視覺化及解讀決策樹。
• 排序 Colab：瞭解如何使用決策樹森林進行排序。
• 中階 Colab：瞭解如何使用文字，以及如何將決策樹森林與神經網路結合。
• 進階 Colab：瞭解如何直接檢查及建立模型結構。
• 提升 Colab：瞭解如何使用決策樹森林進行提升建模。
• 模型組合 Colab：瞭解如何將決策樹森林和神經網路組合在一起。
• 隨機森林的近似值與原型：測量表格範例之間的距離，並運用距離來瞭解模型及其預測。
• 自動超參數調整：自動為模型選取最佳超參數。
• 進行預測：列出使用模型進行預測的選項。