公平性指標
「公平性指標」程式庫可輕鬆計算二元和多類別分類器的常見公平性指標。透過「公平性指標」工具套件，您可以
- 計算分類模型的常見公平性指標
- 將各子群組的模型效能與基準或其他模型進行比較
- 使用信賴區間突顯具有統計顯著性的差異
- 針對多個門檻執行評估
透過下列項目使用「公平性指標」：
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
