安裝神經結構化學習

有多種方式可設定您的環境，以便在 TensorFlow 中使用神經結構化學習 (NSL)

  • 學習和使用 NSL 最簡單的方式不需要安裝：使用 Google Colaboratory 直接在瀏覽器中執行 NSL 教學課程。
  • 若要在本機上使用 NSL，請使用 Python 的 pip 套件管理工具安裝 NSL 套件。
  • 如果您有獨特的機器組態，請從原始碼 建構 NSL。

使用 pip 安裝神經結構化學習

1. 安裝 Python 開發環境。

在 Ubuntu 上

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

在 macOS 上

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. 建立虛擬環境。

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. 安裝 TensorFlow

CPU 支援

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

GPU 支援

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. 安裝神經結構化學習 pip 套件。

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (選用) 測試神經結構化學習。

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

建構神經結構化學習 pip 套件

1. 安裝 Python 開發環境。

在 Ubuntu 上

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

在 macOS 上

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. 安裝 Bazel。

安裝 Bazel，這是用來編譯神經結構化學習的建構工具。

3. 複製神經結構化學習存放區。

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. 建立虛擬環境。

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. 安裝 Tensorflow

請注意，NSL 需要 TensorFlow 1.15 或更高版本。NSL 也支援 TensorFlow 2.0。

CPU 支援

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

GPU 支援

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. 安裝神經結構化學習相依性。

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (選用) 單元測試神經結構化學習。

bazel test //neural_structured_learning/...

8. 建構 pip 套件。

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. 安裝 pip 套件。

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. 測試神經結構化學習。

python -c "import neural_structured_learning as nsl"