2024 年 4 月

2024 年 4 月

此外,探索 Keras 的最新資訊、TensorFlow Lite 的改進、裝置端 LLM 等等。

掌握 Google I/O 的最新資訊
Google I/O 將於 2024 年 5 月 14 日回歸!請鎖定主題演講、研討會和工作坊,內容涵蓋機器學習和 AI 的最新資訊。
立即註冊
AI 人物專訪 interview with Francois Chollet, creator of Keras
聆聽關於深度學習、Keras 從建立到多後端 Keras 3 的演進,以及 LLM 智慧的討論。
觀看單集
使用 XNNPack 更快地進行動態量化推論
瞭解動態範圍量化的優點,以及如何將其與半精度結合,以提升裝置端 CPU 推論效能。
閱讀網誌
裝置端 Gemma 搭配 MediaPipe 和 TensorFlow Lite
觀看 Gemma 開發人員日 的示範,瞭解如何使用 MediaPipe LLM Inference API 在裝置端部署 Gemma 模型。
觀看影片
使用自訂損失訓練梯度提升樹狀模型
瞭解如何為 TF-DF 模型定義自訂損失函數。如需穩健的功能、更簡化的 API 和更快的訓練時間,您可以移轉至 YDF 程式庫。
查看教學課程
保持連線
TensorFlow blog GitHub YouTube TensorFlow forum