2024 年 3 月

閱讀新版本的更新資訊、透過 MediaPipe LLM 推論 API (實驗性) 在裝置上執行 LLM、瞭解 ML 如何降低營運成本，以及更多內容。

TensorFlow 2.16 的新功能 更新內容包括：將 Clang 作為在 Windows 上建構 TensorFlow CPU wheel 的預設編譯器、將 Keras 3 作為預設版本、支援 Python 3.12 等！ 閱讀部落格 Google I/O 強勢回歸！ 5 月 14 日線上加入我們，探索、創新並利用 AI 和 Google 最新開發人員工具發掘新契機。 立即註冊 Tokopedia 如何運用 ML 進行身分驗證，進而降低營運成本 Tokopedia 團隊決定在賣家加入流程期間，使用 MediaPipe 和 TensorFlow.js 的 Face Detection 程式庫偵測使用者臉部的六個關鍵點。 閱讀部落格 透過 MediaPipe 和 TensorFlow Lite 在裝置上執行大型語言模型 全新的實驗性 MediaPipe LLM 推論 API 包含效能最佳化功能，例如量化、快取和權重共享，可在 Web、Android 和 iOS 上以低延遲執行 LLM。 閱讀部落格 透過 KerasNLP 和 KerasCV 學習應用 ML 觀看新影片，瞭解如何將 KerasNLP 和 KerasCV 程式庫用於下列應用 • 物件偵測 • 圖片資料擴增 • 文字產生 • 文字分類 觀看總覽 透過 Croissant 更輕鬆地尋找及使用資料集 使用 TensorFlow Datasets CrossaintBuilder 定義 Croissant metadata，這是一種以 schema.org 結構為基礎的格式，並將資源檔案說明、資料結構和預設 ML 語意合併到單一檔案中。 閱讀部落格 保持聯繫