2023 年 4 月

加入 TensorFlow Google I/O 大會 在 Google I/O 大會瞭解機器學習的最新資訊，包括如何使用最新的大型語言模型建構生成式 AI 應用程式等等。探索議程並立即註冊。 立即註冊 使用 Counterfactual Logit Pairing 減少非預期的偏見 透過 TensorFlow Model Remediation 程式庫的新技術改善模型公平性。Counterfactual Logit Pairing 確保當移除或替換範例中參照的敏感屬性時，模型的預測不會改變。 閱讀部落格 Adobe 如何透過 TensorFlow.js 強化 Photoshop Web 瞭解 Adobe 如何在 JavaScript 中使用以網路為基礎的機器學習，以在 Photoshop Web 中啟用物件選取等進階工作，並透過 TensorFlow.js 後端支援將模型效能提升高達 200%。 閱讀部落格 探索 MATLAB 互通性功能 瞭解如何透過轉換深度學習模型或同時執行 Python 和 MATLAB 程式碼，將 TensorFlow 與 MATLAB 整合。 閱讀部落格 Vodafone 如何使用 TFDV 大規模推進資料治理 瞭解 Vodafone 如何使用 TensorFlow Data Validation 將其 ML 工作流程工業化，以偵測管道中的異常情況並確保符合資料合約。 閱讀部落格 探索 OpenXLA，一個開放原始碼 ML 編譯器生態系統 OpenXLA 讓開發人員能夠編譯和最佳化模型，以便在各種硬體上有效率地進行訓練和服務。探索其效能、規模和可攜性優勢。 瞭解 OpenXLA 將 TensorFlow 用於影片資料的深度學習 瞭解如何從 TensorFlow 教學課程中以記憶體效率的方式處理影片或 3D 資料。從下方的總覽開始，或觀看技術講座，瞭解如何載入影片資料和建立影片分類模型。 閱讀部落格 收聽 People of AI podcast 收聽 People of AI，這是一個新的 podcast，展示 AI 和 ML 世界中具有有趣故事的啟發人心的人物。 觀看 podcast 保持聯繫 © 2023 Google LLC 美國加州山景城 Amphitheatre Parkway 1600 號