您可以使用幾種方式設定環境來使用 TensorFlow Ranking 程式庫。
- 學習和使用 TensorFlow Ranking 最簡單的方式,是執行任何 Google Colab 教學課程。選取「快速入門教學課程」頂端的連結)。
- 若要在本機上使用 Ranking 程式庫,請安裝
tensorflow_ranking
pip 套件。 - 如果您有特殊的機器組態,可以依照「從原始碼建構」操作說明,從原始碼建構套件。
使用 pip 安裝 TensorFlow Ranking
使用 pip 安裝。
pip install --upgrade tensorflow_ranking
從原始碼建構
您也可以從原始碼安裝,這需要 Bazel 建構系統。
安裝 Bazel、Git 和 Pip。
sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv
複製 TensorFlow Ranking 存放區。
git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git
建構 TensorFlow Ranking Wheel 檔案,並將其儲存在
/tmp/ranking_pip
資料夾中。cd ranking # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \ /tmp/ranking_pip
啟動
venv
環境。python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate
在您的
venv
環境中安裝 Wheel 套件。pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl
選擇性做法:執行所有 TensorFlow Ranking 測試。
bazel test //tensorflow_ranking/...
如要進一步瞭解如何安裝 Python、pip、TensorFlow 以及如何使用 Python 虛擬環境,請參閱「使用 pip 安裝 TensorFlow」。