安裝適用於 Java 的 TensorFlow

TensorFlow 提供 Java API,可用於載入以 Python 建立的模型,並在 Java 應用程式中執行。

Libtensorflow Java 每夜建構套件

Libtensorflow JNI 套件為每夜建構,並上傳至 GCS 以供所有支援的平台使用。這些套件會上傳至 libtensorflow-nightly GCS 值區,並依作業系統和建構日期編製索引。

支援的平台

適用於 Java 的 TensorFlow 在下列系統上受到支援

  • Ubuntu 16.04 或更高版本;64 位元,x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本
  • Windows 7 或更高版本;64 位元,x86

若要在 Android 上使用 TensorFlow,請參閱 TensorFlow Lite

搭配 Apache Maven 的 TensorFlow

若要搭配 Apache Maven 使用 TensorFlow,請將依附元件新增至專案的 pom.xml 檔案

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

GPU 支援

如果您的系統有 GPU 支援,請將下列 TensorFlow 依附元件新增至專案的 pom.xml 檔案

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

範例程式

這個範例示範如何使用 TensorFlow 建構 Apache Maven 專案。首先,將 TensorFlow 依附元件新增至專案的 pom.xml 檔案

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

建立原始碼檔案 (src/main/java/HelloTensorFlow.java)

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

編譯並執行

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

指令輸出:Hello from version

搭配 JDK 的 TensorFlow

TensorFlow 可以透過 Java Native Interface (JNI) 搭配 JDK 使用。

下載

  1. 下載 TensorFlow Jar 封存檔 (JAR):libtensorflow.jar
  2. 下載並解壓縮適用於您的作業系統和處理器支援的 Java Native Interface (JNI) 檔案
JNI 版本網址
Linux
Linux 僅限 CPU https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Linux GPU 支援 https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
macOS 僅限 CPU https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Windows 僅限 CPU https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Windows GPU 支援 https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

編譯

使用先前範例中的 HelloTensorFlow.java 檔案,編譯使用 TensorFlow 的程式。請確認 libtensorflow.jar 可供您的 classpath 存取

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

執行

若要執行 TensorFlow Java 程式,JVM 必須存取 libtensorflow.jar 和解壓縮的 JNI 程式庫。

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

指令輸出:Hello from version

從原始碼建構

TensorFlow 是開放原始碼。請閱讀相關操作說明,以從原始碼建構 TensorFlow 的 Java 和原生程式庫。