在本教學課程中，您將訓練模型，根據投球感應器資料 (來自 MLBAM) 預測棒球投球類型。訓練將在伺服器端的 Node.js 應用程式中完成。
本練習將示範在您的伺服器應用程式中設定 tfjs-node npm 套件、建構模型，以及使用標籤投球感應器資料訓練模型的步驟。它也將示範如何將訓練狀態傳達給用戶端，以及如何在用戶端/伺服器架構中使用經過訓練的模型進行預測。
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上次更新時間：2022-11-01 UTC。
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