安裝 TensorFlow Federated

有幾種方法可以設定您的環境來使用 TensorFlow Federated (TFF)

• 學習和使用 TFF 最簡單的方式無需安裝；直接在瀏覽器中使用 Google Colaboratory 執行 TensorFlow Federated 教學課程。
• 若要在本機上使用 TensorFlow Federated，請使用 Python 的 pip 套件管理器安裝 TFF 套件。
• 如果您有特殊的機器組態，請從原始碼建構 TFF 套件。

使用 pip 安裝 TensorFlow Federated

1. 安裝 Python 開發環境。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. 建立虛擬環境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. 安裝已發布的 TensorFlow Federated Python 套件。

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. 測試 TensorFlow Federated。

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

從原始碼建構 TensorFlow Federated Python 套件

當您想要進行以下操作時，從原始碼建構 TensorFlow Federated Python 套件會很有幫助：

• 在提交或發布變更之前，先對 TensorFlow Federated 進行變更，並在使用 TensorFlow Federated 的元件中測試這些變更。
• 使用已提交至 TensorFlow Federated 但尚未發布的變更。

1. 安裝 Python 開發環境。

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. 安裝 Bazel。

安裝 Bazel，這是用於編譯 TensorFlow Federated 的建構工具。

3. 複製 TensorFlow Federated 存放庫。

git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.git
cd "tensorflow-federated"

4. 建立虛擬環境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. 建構 TensorFlow Federated Python 套件。

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. 退出虛擬環境

deactivate

7. 建立新專案。

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. 建立新的虛擬環境。

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. 安裝 TensorFlow Federated Python 套件。

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. 測試 TensorFlow Federated。

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"